Aufkommende Trends in der UX‑Design‑Ausbildung
KI als Co‑Dozent: Wie künstliche Intelligenz das UX‑Lernen beflügelt
Eine neue Grundkompetenz entsteht: statt nur Kästchen zu zeichnen, formulieren Studierende präzise Prompts. Lara verwandelte ein nebliges Briefing in drei belastbare Designrichtungen, indem sie Zielgruppe, Einschränkungen und Ethik in die Anfrage schrieb. Teile deine Lieblings‑Prompts und erzähle, wo KI dir Denkwege öffnet.
Iterationen passieren in Minuten, nicht Wochen. KI‑gestützte Reviews markieren widersprüchliche Microcopy, schlagen Varianten vor und erinnern an Nutzungs‑Kontexte. Jonas berichtete, wie ein Chat‑Feedback ihn vor einem Flow‑Sackgassenpunkt bewahrte. Kommentiere, ob du automatisierte Korrekturpartner nutzt – und wie du Qualität sicherst.
Mit Geschwindigkeit wächst Verantwortung. Synthetic Personas können Vorurteile verstärken, wenn Trainingsdaten unbalanciert sind. Teams dokumentieren nun Prinzipien zu Fairness, Barrierefreiheit und Transparenz. Wie gehst du mit Bias um? Abonniere, wenn du unsere Leitlinien und Checklisten für verantwortungsvolle KI im Unterricht erhalten willst.
Projektstudios mit realen Partnern
Ein Semesterprojekt mit einer Stadtbibliothek zeigte, wie Recherche wirklich zählt: Shadowing am Ausweis‑Schalter, Tagebuchstudien, schnelle Prototypen. Ergebnis: ein klarer Onboarding‑Flow senkte Abbrüche um ein Drittel. Welche Organisation würdest du gern als Partner sehen? Schreib es in die Kommentare.
Projektstudios mit realen Partnern
In einem Sozial‑Startup scheiterte ein Team zuerst krachend: Zielgruppe falsch definiert. Das Review wurde zur Wende, nicht zur Wunde. Sie fokussierten neu, testeten früher, dokumentierten ehrlich. Abonniere, wenn du unsere Post‑Mortem‑Vorlage für lernstarkes Scheitern herunterladen möchtest.
Micro‑Credentials und modulare Lernpfade
Skill‑Stacks statt starrer Curricula
Statt alles linear zu lernen, bauen Studierende Skill‑Stacks: Formative Research, Accessibility, Service‑Blueprinting, Content‑Design. Jede Einheit schließt mit einem kleinen, überprüfbaren Artefakt. Wie würdest du deinen Stack priorisieren? Kommentiere, und erhalte eine personalisierte Roadmap als Antwort.
Nachweisbare Kompetenzen
Ein Mikro‑Zertifikat ist mehr als ein Badge: Es referenziert Aufgaben, Artefakte und Bewertungskriterien. Sara erhielt dank ‚Survey‑Design für UX‘ ihr Praktikum, weil sie Fragebögen inklusive Bias‑Checks vorlegte. Abonniere, um Beispiele und Vorlagen für glaubwürdige Kompetenznachweise zu bekommen.
Selbstgesteuertes Tempo
Modulare Einheiten fördern Verantwortung: Lernziele, Wochen‑Sprints, Peer‑Reviews. Wer schneller ist, vertieft; wer pausiert, verliert nichts. Accountability‑Gruppen helfen durch Dellen. Welche Routinen halten dich am Ball? Teile sie – wir testen die besten in der Community‑Challenge.
Inklusion und Barrierefreiheit als Fundament
Im Usability‑Lab testeten wir mit Ibrahim, einem Screenreader‑Nutzer. Die treffendste Erkenntnis: semantische Überschriften retten Orientierung. Danach entstanden Checklisten, Pair‑Reviews und feste Prüfpfade. Welche WCAG‑Regel überrascht dich am meisten? Kommentiere – wir sammeln Praxisbeispiele.
Remote‑Studios und verteilte Zusammenarbeit
Kurze Stand‑ups, Demo‑Tage und fokussierte Show‑and‑Tell‑Sessions halten Energie hoch. Ein Team führte wöchentliche ‚Story‑Walks‘ ein: zehn Minuten, ein Artefakt, drei Einsichten. Welche Rituale beleben deine Remote‑Gruppe? Schreib uns – wir testen sie im nächsten Studio.
Dateninformiertes UX und Forschungskompetenz
Hypothesen, die man widerlegen darf, sind lernstark. Ein Team testete zwei Onboarding‑Varianten mit fünf Nutzerinnen und fand Reibung in den ersten zehn Sekunden. Kleine Experimente, große Klarheit. Abonniere, wenn du unsere Hypothesen‑Vorlage und Test‑Checkliste erhalten möchtest.
Dateninformiertes UX und Forschungskompetenz
Quant‑Muster sagen Was, Interviews erklären Warum. Tagebücher ergänzen Nuancen. Erst die Kombination schließt Erkenntnis‑Lücken. Teile deine Lieblingsmethode zur Triangulation – wir stellen im Folgeblog eine Method‑Matrix mit Beispielen aus Studententeams vor.
Portfolio als Geschichte statt Galerie
Erzählbögen statt Pixelparade
Kontext, Problem, Ansatz, Entscheidung, Ergebnis – und echte Learnings. Eine Absolventin erhielt Rückmeldung: ‚Ihre Klarheit in der Problemformulierung überzeugte uns.‘ Abonniere, um unser Story‑Template zu bekommen und dein Portfolio in eine fesselnde Reise zu verwandeln.
Reflexion über Entscheidungen
Zeig deine Trade‑offs: Barrierefreiheit versus Zeit, Tiefe der Forschung versus Budget. Reife entsteht, wenn du Gründe dokumentierst. Welche Entscheidung hat dich am meisten geprägt? Teile sie – wir sammeln Beispiele verantwortungsvoller Abwägungen.
Community und Sichtbarkeit
Schreibe im Prozess: kleine Fallstudien, Learnings, Skizzen. Feedback aus der Community schärft Argumente und macht dich auffindbar. Kommentiere, wo du veröffentlichst, und erhalte eine Liste kuratierter Fachforen für konstruktive Kritik.